Strategisches Portfoliomanagement: mit Product Mining zum Erfolg
Strategisches Portfoliomanagement
- 30.09.2024
Warum ist datengetriebenes Portfoliomanagement wichtig?
Die manuelle Analyse von Daten war lange Zeit das Mittel der Wahl im Portfoliomanagement. Doch haben Tools wie Excel einige Schwächen. Fehleranfälligkeit, Zeitaufwand und eine mangelnde Datenintegration beeinträchtigen die Transparenz und führen zu ungenauen Ergebnissen. Diese Defizite erschweren es, fundierte Entscheidungen zu treffen, um das Produktportfolio optimal an die Unternehmensziele anzupassen. Hier setzt das Konzept des Product Mining an.Durch Product Mining werden die Lücken in der Datenintegration geschlossen, was Unternehmen ermöglicht, proaktiv und präzise auf veränderte Marktbedingungen zu reagieren. Der datengetriebene Ansatz unterstützt zudem eine systematische Risikobewertung und -überwachung, wodurch Unternehmen potenzielle Herausforderungen frühzeitig erkennen und vermeiden können. Gerade in einer Zeit, in der Fehler in der Produktentwicklung zu hohen finanziellen Verlusten führen können, ist dies von hohem Wert.
Strategisches Portfoliomanagement: Welche Vorteile hat Product Mining?
Die Anwendung von Product Mining geht weit über die Risikobewertung hinaus. Sie ermöglicht eine umfassende Optimierung des Produktportfolios. Indem Unternehmen tiefere Einblicke in die tatsächliche Nutzung und den Wert ihrer Produkte erhalten, lassen sich gezielte Maßnahmen ableiten, um den generierten Wert zu maximieren. Dabei werden mehrere Anwendungsbereiche erschlossen.Zunächst bietet Product Mining die Möglichkeit, das gesamte Produktportfolio zu optimieren, indem überflüssige Varianten und Konfigurationen identifiziert und reduziert werden. Auf diese Weise können Unternehmen nicht nur die Komplexität ihres Portfolios reduzieren, sondern auch die Rentabilität erhöhen. Dies ist besonders im Variantenmanagement von entscheidender Bedeutung, wo die Anpassung der Produktvarianten an Kundenpräferenzen eine zentrale Rolle spielt.
Ein weiteres Feld ist die Optimierung der Lieferkette. Indem Unternehmen Single-Sourcing-Risiken identifizieren, können sie ihre Supply-Chain-Resilienz stärken und Risiken minimieren. Zudem unterstützt Product Mining die Modularisierungsvorhaben von Produkten, was die Effizienz in der Entwicklung und Produktion erhöht.
Auch der Vertrieb profitiert von Product Mining. Denn durch die Analyse der Kostenstrukturen und internen Abläufe lässt sich klar erkennen, ob ein Produkt profitabel ist oder nicht. Unternehmen können so fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche Produkte weitergeführt und welche aus dem Portfolio gestrichen werden sollten. Nicht zuletzt bietet Product Mining Ansätze zur Entwicklung umweltfreundlicherer Produkte, indem Nachhaltigkeitsinitiativen auf Basis präziser Datenanalysen umgesetzt werden können.
Wo finden Unternehmen passende Lösungen für ihr Produktportfolio?
Ein wesentlicher Vorteil der MYNR App besteht außerdem darin, dass sie eine vollständige und aktuelle KPI-Berichterstattung ermöglicht. Mithilfe der entsprechenden Kennzahlen können Projekte weitaus besser koordiniert und gesteuert werden. Gleichzeitig lassen sich Fehlentscheidungen minimieren und vorhandene Ressourcen besser nutzen.
Einzigartig durch Graph-Analyse
Die MYNR App unterscheidet sich deutlich von anderen Datenanalysetools. Denn anders als herkömmliche Lösungen nutzt sie moderne Graph-Analytics-Technologie, die komplexe Datenbeziehungen verdeutlichen kann. Dadurch sind Unternehmen in der Lage, ihre Produktkomplexität besser zu verstehen.Für das Product Mining nutzt die MYNR App vor allem Daten aus den gängigen IT-Systemen eines Unternehmens, darunter beispielsweise ERP-, CRM-, CPQ-, PLM- oder PIM-Systeme. Die Analyse und Verknüpfung dieser Daten liefert tiefgreifende Einblicke in das Unternehmensportfolio und ermöglicht es, konkrete Empfehlungen zur Optimierung zu geben. Die Enterprise-Lösung von MYNR punktet zudem mit einer guten Usability und einem einfachen Zugang zu den benötigten Daten.